آئی انٹیلیجنس (AI) کام کیسے کرتاہے؟ آئی انٹیلیجنس (AIاستعمال کا کیا طریقہ ہے؟

 آئی انٹیلیجنس (AI) کام کرنے کا عمل مختلف طریقوں سے کیا جا سکتا ہے، لیکن عموماً یہ مراحل پر مبنی ہوتا ہے:

1. ڈیٹا جمع کرنا: AI سسٹمز کو دیگر کاموں کے طور پر اپنے آپ سیکھنے کی صلاحیت حاصل کرنے کے لئے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے. یہ ڈیٹا آن لائن سورسز، ڈیٹابیس، سنسرز، کیمرےز، یا دیگر ماشینوں کے ذریعے جمع کیا جا سکتا ہے.

2. ڈیٹا کی تجزیہ اور سفارشی الگورتھم ترتیب دینا: ڈیٹا کو تجزیہ کیا جاتا ہے تاکہ مشابہتوں، الگوؤں، اور ٹینڈنس کو تشخیص دیا جا سکے. یہ تجزیہ عموماً احصائیاتی اور ریاضی نمونوں پر مبنی ہوتی ہے. اس کے بعد، سفارشی الگورتھم تیار کیا جاتا ہے جو مخصوص مسئلے کا حل تلاش کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے.

3. ماڈل تربیت کرنا: اگرچہ یہ مرحلہ مختلف ہو سکتا ہے، لیکن عموماً یہ ڈیٹا سائنس کی تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے. ماڈلز کو ٹرین کیا جاتا ہے تاکہ وہ مشابہتوں اور قواعد کو سیکھ سکیں. یہ ماڈلز کمپیوٹری نمونے ہوتے ہیں جن کو الگورتھم سے بنایا جاتا ہے.

4. ماڈل کی تصدیق: ٹرین ہوئے ماڈل کو ٹیسٹ کیا جاتا ہے تاکہ اس کی صحت اور کارآمدی کی تصدیق کی جا سکے. ماڈل کو آپریٹنگ ایموشنز کے سامنے لایا جاتا ہے اور اس کا عملکرد اور پیش گوئیوں کا جائزہ لیا جاتا ہے.

5. ماڈل کو اجرا کرنا: جب ماڈل کو تربیت کر لیا جاتا ہے، تو اس کو عملی استعمال کرنے کے لئے اجرا کیا جاتا ہے. یہ شامل کرسکتا ہے اعتماد کی قابلیت، تشخیص، براہ راست پیش گوئی، روبوٹکس، زبانی تفسیر، اور بہت کچھ.

سسٹم کام کرنے لگتا ہے، تو اس کا عملکرد نگرانی کیا جاتا ہے. ڈیٹا جمع کیا جاتا ہے اور عملکرد کی تجزیہ کی جاتی ہے تاکہ احساس ہو سکے کہ سسٹم کیسے کام کر رہا ہے اور کیا کوئی تجدید کی ضرورت ہے.

یہاں پر ذکر کرنے والے مراحل صرف عمومی ہیں اور AI کے تمام تر تفصیلات پر مبنی نہیں ہوسکتے، کیونکہ AI کی عملکرد مختلف تکنیکوں پر مبنی ہوتی ہے جو تفصیلات کی وضاحت کرتی ہیں.